KI-Agenten im Unternehmen: Chancen nutzen, Risiken wirksam steuern
Worum geht’s?
KI-Agenten gelten als nächste Entwicklungsstufe der künstlichen Intelligenz: Sie können Aufgaben planen, Informationen verarbeiten, digitale Werkzeuge einsetzen und mehrstufige Abläufe zunehmend selbstständig ausführen. Damit entstehen neue Möglichkeiten, Unternehmensprozesse effizienter zu gestalten. Gleichzeitig können fehlerhafte Entscheidungen unmittelbare Auswirkungen auf Daten, Systeme, Kund*innen und betriebliche Abläufe haben.
Im Mittelpunkt steht der Übergang von regelbasierten, weitgehend deterministisch arbeitenden IT-Systemen zu probabilistischen KI-Komponenten. Während klassische Software definierte Regeln reproduzierbar ausführt, erzeugen Large Language Models Ergebnisse auf Basis statistischer Wahrscheinlichkeiten, die nicht in jedem Einzelfall vollständig vorhersehbar oder korrekt sind. Wenn KI-Agenten darauf aufbauend Werkzeuge nutzen, Daten verändern oder betriebliche Prozesse anstoßen, kann diese verbleibende Unsicherheit reale Auswirkungen entfalten.
Anhand konkreter Beispiele zeigt das Seminar, welche Effizienzpotenziale realistisch sind, wo Hype beginnt und welche organisatorischen und technischen Kontrollen für einen verantwortungsvollen Einsatz erforderlich werden.
Ziel
Die Teilnehmenden erhalten eine praxisorientierte Einführung in den verantwortungsvollen Einsatz von KI-Agenten. Sie lernen zentrale Anwendungsfelder und Risiken kennen und erfahren, welche organisatorischen und technischen Leitplanken für einen kontrollierten Einsatz erforderlich sind.
Das Seminar bietet zudem einen kompakten Überblick über relevante Orientierungshilfen und Standards, darunter den EU AI Act, das NIST AI Risk Management Framework, die OWASP-Empfehlungen für agentische Systeme und ISO/IEC 42001 für AI Management Systems.
Zielgruppe
Das Seminar richtet sich insbesondere an:
+ Geschäftsführung und Führungskräfte
+ Verantwortliche für Digitalisierung, Innovation und Prozessmanagement
+ IT-, Informationssicherheits- und Datenschutzverantwortliche
+ Compliance-, Risiko- und Qualitätsmanagement
+ Projektverantwortliche, die KI-Anwendungen bewerten, einführen oder betreiben
Technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
Programm
+ Von künstlicher Intelligenz und Large Language Models zu KI-Agenten
+ Typische Einsatzmöglichkeiten und realistische Effizienzpotenziale
+ Markttrend oder Hype: Wo KI-Agenten tatsächlich sinnvoll sind
+ Halluzinationen, Shadow AI, Prompt Injection und weitere Risiken
+ Warum autonome Aktionen die Auswirkungen von KI-Fehlern vergrößern
+ Rolle von Standards, Governance-Frameworks und Schnittstellen wie MCP
+ Organisatorische und technische Leitplanken für einen kontrollierten Einsatz
+ Erste Schritte für die verantwortungsvolle Einführung im Unternehmen
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